CAMERA-Suite: 広告文生成のための評価スイート | CADC 2024

三田 雅人

ML/DS

弊社ではより広告効果の高い広告の自動生成を行うプロダクト「極予測TD」の基盤技術として、LLMを始めとする言語生成技術を活用しているが未だ技術的なチャレンジがあります。例えば、広告の内容が事実であるか、商材情報に関する重要な情報が含まれているかといった事実性や情報性の担保は広告を実際に配信するうえで満たすべき基本要件といえます。さらに、広告効果の高い広告文生成の実現には、ユーザの潜在的なニーズに応じた適切な訴求戦略やユーザを飽きさせないための多様性の担保も重要です。本発表では、このような広告効果の高い広告文生成技術の研究開発を下支えすることを目的に構築した評価基盤「CAMERA-Suite」について設計思想を交えながらご紹介します。


  • 三田 雅人

    AI事業本部 AI Lab NLPチーム リサーチサインテスト

    AI Lab NLPチーム所属。マイクロソフト、理化学研究所を経てサイバーエージェント入社。自然言語処理および計算心理言語学を専門分野とし、特に生成評価や認知モデリングに興味がある。博士(情報科学)。

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