バナー自動生成に向けたオープンなtext-to-templateモデルの構築 | CADC 2024

井上直人

ML/DS

バナーの自動生成・制作支援につながる研究として、デザインのテンプレートを言語で表現されたデザイナーの要求に応じて自動生成するtext-to-templateがあります。テンプレートはテキスト・画像素材そのものとその組み合わせ方に関する多様かつ詳細な変数群からなり、ユーザによって再編集可能なため既存の制作ワークフローとの親和性が高いです。この発表では，text-to-template の研究をコミュニティとして促進させるための、オープンソースなモデルを実装する取り組みと、その過程で見えてきた課題と将来性について紹介します。

井上直人

AI事業本部 > AI Lab > Creative リサーチサイエンティスト

2021年3月東京大学情報理工学系研究科電子情報学専攻山﨑研にて博士号取得。同年4月より AI事業本部 AI LabにてResearch Scientistとしてバナーデザインの自動生成に向けた研究に従事。